AI Infra Consulting
AI – Infrastructure – Services
AI Infrastructur knowledge base – dem Momentum folgen !
Das Technologieportfolio rund um AI-Container- und Datacenter-Module unterstützen wir mit einem breiten Beratungs- und Serviceportfolio.
Von Strategie bis Nachhaltigkeit über Planung und Bau tief in DC Tech und DCIM.
Für AI Container & Datacenter Module, DCIM, Datacenter TECH, Nachhaltigkeit und Geschäftsmodelle.
Den Businesscase im Fokus
Der Standort entscheidet maßgeblich über den Erfolg des AI-Datacenter-Geschäfts. Die Kosten für die Netzanbindungen, Abwärmeverwertung sowie Kunden- und Wettbewerbssituation sind zu analysieren, ein BusinessCas abzuleiten und das Geschäft mit einem Geschäftsmodell zu untersetzen.
Standort- und Machbarkeitsanalysen: Bewertung von Flächen, Energieinfrastruktur, Netzanbindungen, Abwärmenutzung und ESG-Anforderungen, Risikoanalyse
Business-Case-Entwicklung: TCO-/ROI-Berechnungen für AI-Infrastruktur, Vergleich Container vs. klassisches Rechenzentrum, Kauf vs. Miete
Geschäftsmodell-Entwicklung: Produkte, Lösungen, Kundenerwartungen, Wettbewerbsangebote, Chancen, Risiken, strategischer Fit zum bestehenden Geschäftsmodell
Planung standardisierte AI-Module
Wie wird Modularität und Standardisierung für ihren RollOut planbar und machbar? Wir zeigen Architektur-Prinzipien auf, die zu nachhaltigem Erfolg führen.
Modul-Architektur: Dimensionierung der AI-Container (6–120 Racks, 0,3–6 MW), Clusterplanung und Redundanzkonzepte (Tier 3/4).
TGA-Engineering: Auslegung von USV, Elektrotechnik, Kühlung (Rear-Door-Heat-Exchanger, Free Cooling), Verkabelung.
Energie- & Abwärmekonzepte: Integration in Fernwärmenetze, Nutzung in Industrieprozessen, Smart-Grid-Integration
Fundamentieren und Trassengatter: Tragwerk, Trassen und Schachtstrukturen für Tier 3/4-Infrastrukturen.
DCIM und Security / Savety
DCIM ist die Kernkompetenz eine AI-Datacenter-Geschäftsmodelles. Kontrolle über Prozesse und Parameter zu behalten und selbst Ableitungen und Entscheidungen treffen zu können, ist für den Erfolg essenziell.
Betriebsmodelle: On-Premises, Colocation, Hybrid-Szenarien, „Container as a Service".
Monitoring & Optimierung: Einführung von DCIM-/AI-gestützten Tools zur Effizienzsteigerung (PUE-Optimierung, predictive Maintenance).
Safety&Security: Absicherung der AI-Module gegen Angriffe und Unsicherheit, Zero-Trust-Konzepte, Security by Design.
Netzwerkintegration: Beratung zu Connectivity, NaaS, Low-Latency-Designs für AI-Cluster.
Verkabelungslösungen: Strukturiertes Setup für Netz- und Stromanschlüsse
digital – methodisch – schnell
